全球觀點：力推“云原生一體化”，阿里云打造AIGC基礎設施

“單一數據庫已無法滿足客戶多元化、差異化的應用場景需求，云原生+一站式才是數據庫的未來”。

3月24日，阿里云瑤池數據庫峰會在北京召開，會上，阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛表示，云原生數據庫正在加速向一站式數據管理與服務演進，瑤池數據庫必須實現“云原生化、平臺化、一體化、智能化”。云原生數據庫起源于亞馬遜，是一種完全利用公有云優勢的數據庫服務，與傳統數據庫最大的區別是基于多種架構設計，能支持分布式系統，具有可擴展性強、全面自動化、便捷化、智能化的特點。

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會上，阿里云發布了首次將PolarDB云原生數據庫和云原生數據倉庫AnalyticDB徹底打通融合的消息，形成“云原生一體化”的HTAP（混合事務和分析處理）解決方案。此外，阿里云還推出了全新多模數據庫Lindorm AI引擎，在數據庫內集成AI能力，對非結構化數據進行智能分析和處理，打造AIGC應用的數據基礎設施。

“云原生+一體化”

“PolarDB+AnalyticDB”的打通融合成為阿里云“云原生一體化”的HTAP解決方案的代表。這個方案的特點是為用戶提供統一入口，兼具數據處理和分析能力，為用戶帶來一站式的數據庫使用體驗。阿里云介紹，基于某游戲客戶的真實測算，相比其他方案，云原生一體化HTAP方案以50%的成本提供了2倍性能。

“關于集中式數據庫和分布式數據庫的爭論都是毫無意義的，未來的數據庫只有一種形態，就是云原生數據庫。”李飛飛在接受采訪時表示，云原生數據庫能夠提供的是云原生分布式一體化的能力。

在他看來，傳統數據庫和云原生數據庫下分別有集中式和分布式兩種類別，在傳統數據庫的部署形態下，資源沒有被池化，資源也沒有被解耦，把集中式和分布式打通理論上是做不到的。而在云原生數據庫形態下，因為資源池化、資源解耦，集中式和分布式不再分明，能夠實現從集中式到分布式的平滑過渡。未來，這個過渡會在智能化能力不斷提升的過程中，提升對業務負載的判斷能力，存儲池化、云盤，會讓數據在云盤里自動遷移，讓業務無感知，即是分布式一體化具象的表現。

除此之外，李飛飛認為，離在線一體化也是大趨勢。“傳統大數據BSP，傳統在線的分析數據庫MPP，這個邊界今天也在快速被打破。”他透露，從客戶業務視角讓客戶不用再關心在線到離線的搬遷，而是讓平臺智能化的調度、混合負載的能力、在線離線工作的隔離機制來滿足該在線就在線，該離線就離線的需求，是阿里云正在研究和下一步要突破的技術。

數據庫智能化是未來

當天峰會上，阿里云還推出了全新多模數據庫Lindorm AI 引擎，在數據庫內集成AI 能力，對非結構化數據進行智能分析和處理，打造AIGC應用的數據基礎設施。僅需寫幾段SQL語言，就能在數據庫內完成模型的部署和推理，快速搭建起一個AI應用的平臺。

“Lindorm本身有多模數據處理一體化的能力，時序、文檔、寬表，結構化和非結構化數據融合在一位，為做AIGC的應用打下了堅實的數據應用，因為AIGC需要多模態數據，這是前提。”李飛飛介紹Lindorm AI的推出，他強調多模態數據是不夠的，還需要豐富的強大模型，Lindorm需要提供靈活的模型導入的能力和接口，可以把第三方以及客戶自己研發的模型能夠一鍵導入到內核里，并且支持模型的數據庫化的存儲和使用，做各種應用所需要的推理，這是Lindorm接下來非常大的發展機會。

在OpenAI火爆的背景下，李飛飛強調數據庫的智能化。“兩年前還有人對這個有質疑，數據庫怎么智能化，今天OpenAI向我們展現了登月不是不可能。”在他看來，隨著智能化AI的平民化，云原生數據庫的運維和調優會變得更加智能化，“AI和數據化的深度結合其實已經發展幾年了，但在接下來一到兩年會加速。”

此外，本次阿里云瑤池數據庫峰會還預發布了PolarDB智能人機接口產品（NL2SQL），主要實現自然語言提出需求，系統直接轉換成SQL語言，即可自動完成多表、跨領域的復雜查詢，降低數據庫開發、數據分析及日常運維工作量。李飛飛透露，該接口產品將在下半年正式發布。

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