海信張四海：進入“深水區”的智慧交通面臨四大挑戰

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“海信已經形成了‘1+3+N’的智慧交通發展戰略，通過構建一個交通云腦，打造大數據、視頻AI、場景化積累三項能力，賦能全場景交通業務，引領并推動城市大交通產業升級！”在11月9日舉行的第十七屆中國智能交通年會暨2022中國智能交通大會上，海信網絡科技公司總裁張四海發表了《海信云腦技術助力城市大交通產業升級》主題演講，明確指出海信將以云腦技術擘畫城市大交通，積極掌握智慧交通創新發展主動權。

交通是興國之要、強國之基。《交通運輸信息化“十三五”發展規劃》明確指出，智慧化將成為交通運輸系統的顯著特征，對行業治理體系和服務模式產生廣泛而深刻的影響。當交通智慧化走入深水區，企業應如何突破創新引領行業？

海信認為，智慧交通“下一程”還面臨四大挑戰。“第一就是視頻AI應用效果不顯著的短板，”張四海明確指出，這主要表現在通用AI算法缺乏交通屬性導致的事件發現不及時、檢測不準確。其次，數據挖掘效果差，大量數據未被激活、應用、共享，沉睡數據難以發揮賦能交通的價值。第三，單一事件指揮模式難以應對復雜交通場景，指揮憑人工、效果靠經驗。第四，交通問題牽一發動全身，依靠單一行業難以進行有效治理，跨行業、全周期的綜合施策才是城市級安全暢通的必由之路。

面對技術進步和行業挑戰，海信基于多年積累形成了“1+3+N”智慧交通發展戰略，構建一個交通云腦，讓數據驅動代替流程驅動；打造大數據、視頻AI、場景化積累三項能力，賦能全場景交通業務，引領并推動城市大交通產業升級。

站在智慧城市角度看，交通是拉通城市、社區和家庭的核心。“交通云腦發揮著舉足輕重的作用，”張四海在發言中指出，海信交通云腦將多年沉淀的數據關系、業務關系、特定行業專家經驗儲存于知識圖譜，輔助大數據引擎，深挖城市交通規律、交通問題根因、車流溯源、擁堵蔓延預測、事故風險預測等數據內涵。輔助視頻AI引擎實現事故、態勢等200多種交通專業算法。

技術創新只是從0到1的開端，如何實現技術落地才是技術價值的最終體現。“在深入建設過程中，我們基于各地交通特征和業務訴求，逐漸總結積累出場景化能力，實現由流程驅動轉變為數據驅動。”海信云腦自發布以來已應用于城市交通管理、公交智能調度、智慧高速、智慧停車、綜合交通樞紐等多場景并發揮價值，通過大數據、視頻AI、場景化積累等能力為交通轉型升級提供支撐。

未來，海信將持續夯實云腦的大數據、視頻AI和場景化積累三大能力，堅持以數據驅動交通問題發現、以AI驅動交通問題解決，深化交付和服務能力，探索交通運營服務模式，促進交通與環境和經濟的協調發展，逐步從行業精細治理走向城市交通綜合治理。

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