AI競賽推動英偉達股價暴漲超90% 科技巨頭承諾將繼續“買買買”

科技公司對于人工智能的強勁需求正在推動芯片巨頭英偉達的股價暴漲。今年以來，英偉達股價累計漲幅超過了90%，成為美國科技巨頭企業中漲幅最大的公司，英偉達市值目前已經超過6800億美元，高于特斯拉。

業內預計，隨著人工智能大模型的訓練需求不斷增長，還將推動英偉達的AI芯片銷量。

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巨頭繼續押注云基礎設施支出

根據匯豐銀行分析師上個月發布的一份最新的報告，OpenAI的GPT-3級別的AI大模型需要至少1000個英偉達A100圖形芯片，才能完成一輪為期23天的訓練。

在近期公布的科技公司財報中，為了說服投資人，企業都承諾將對人工智能加大投入，而這些任務幾乎都避免不了使用英偉達的AI芯片。英偉達有望在本月24日發布財報時，透露關于AI需求的信息。

谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）表示，谷歌除了使用自己研發的芯片為AI模型提供動力外，也使用英偉達的芯片處理器，用于訓練和部署尖端的人工智能。

科技公司在投入巨額資金部署人工智能的同時，期待人工智能為其帶來更高的盈利回報。包括谷歌、微軟在內的企業都在競相將人工智能迅速集成到自己的產品中。

微軟正在其搜索引擎Bing中添加由GPT大模型支撐的聊天機器人功能。5月4日，該公司宣布將允許任何用戶使用其新版Bing搜索引擎。微軟曾表示，每增加一個百分點的搜索市場份額，其收入就會增加20億美元。

而要讓每一個人都獲得AI搜索的能力，意味著微軟需要在算力方面投入更多。此前有機構測算，微軟基于ChatGPT的人工智能搜索必應（Bing AI）需要超過2萬臺DGX服務器系統，才能使Bing的模型支持每個人的搜索，這表明該功能可能需要微軟投資40億美元的基礎設施支出。

微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）在最新的財報電話會上表示：“建設運行AI應用程序所需的大型數據中心將需要大量資金的投入，我們將繼續投資于云基礎設施，特別是與人工智能相關的支出。”

但他同時強調，人工智能最終將推動收入增長，并且已經刺激了公司應用程序的增長。自微軟添加聊天機器人功能以來，Bing的下載量翻了4倍。

亞馬遜首席執行官安迪·賈西 (Andy Jassy) 也告訴分析師，亞馬遜的規模將使其成為少數幾家構建大型語言模型（LLM）的公司之一，“LLM可能需要數百臺計算機運行數周才能構建，只有少數公司愿意投入時間和金錢，亞馬遜是其中之一。”賈西說道。

同樣承諾將在AI方面投入巨資的公司是Meta。Meta創始人CEO扎克伯格表示，AI技術是過去幾年Meta資本支出增長的“主要驅動力”。他強調：“Meta將繼續購買圖形處理器。”

算力需求激增或導致芯片“嚴重短缺”

在中國，企業也在想方設法獲得最先進的芯片來訓練人工智能模型，盡管這面臨一定的監管挑戰。有預測數據稱，今年中國人工智能GPU的需求將增長超過40%。

“訓練一個垂直的大模型可能也需要上千張GPU芯片集群，我們需要的GPU數量還遠遠不夠。”達觀數據創始人CEO陳運文近期告訴第一財經記者。

在算力需求激增的背景下，GPU幾乎成為了唯一的“硬通貨”。目前，支撐包括ChatGPT大模型在內的95%用于機器學習的芯片都是英偉達的A100，該芯片的單價超過1萬美元。

此外，英偉達還推出了新版的旗艦圖形芯片H100。英偉達表示，H100是第一款針對特定AI架構進行優化的芯片，該架構支撐著AI的眾多最新進展（如transformers）。 行業專家表示，要構建比目前可用的模型更大、數據需求量更大的模型，將需要更強大的芯片。

上個月，在eBay等線上渠道，H100的售價已經被炒到4萬多美金，反映了科技行業對訓練和部署人工智能軟件的需求仍未被滿足。

英偉達在中國市場推出了H100的替代產品H800。英偉達創始人CEO黃仁勛在今年3月的GTC發布會上告訴第一財經記者，英偉達將通過中國的云服務商，比如阿里巴巴、騰訊、百度這些來提供超算能力，從而使得中國初創公司也有機會開發自己的大語言模型。

某國內生成式AI（AIGC）初創公司技術負責人告訴第一財經記者，盡管國內有渠道購買H800芯片，但他更傾向于租用A100芯片的能力。“這是因為我們對于算力還沒有特別大量的需求。”他對第一財經記者表示。

今年早些時候，英偉達宣布推出新服務，允許一些企業以每月37000美元的價格租用搭載其人工智能芯片A100的超級計算機DGX。

不過，一些規模較大的中國科技公司對算力的需求也更大。據一家投資AI大模型的公司負責人稱，未來對云服務商算力的需求至少會增加一倍，這將導致芯片“嚴重短缺”。

據第一財經記者不完全統計，目前中國至少有30家公司和機構正在訓練人工智能大模型。除了已經公布相關聊天機器人產品的百度、阿里巴巴、商湯等公司之外，本周六，科大訊飛也將正式推出一個名為“星火”的AI大模型。這也意味著，未來企業對于人工智能服務器的需求和網絡基礎設施支出將會繼續增加。

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