ChatGPT帶來新挑戰，金融科技創新有望解決哪些實體經濟難題？

“科技創新未必總是一個線性發展的過程，突破性的技術進步往往會改變技術競爭和經濟發展的大勢和格局。”日前，在“第八屆融城杯金融科技創新案例評選”啟動儀式上，新金融聯盟理事長、中國銀行原行長李禮輝在主題發言中表示。

李禮輝強調，金融科技創新有兩大原則：一是方向正確，認真學習、貫徹落實黨中央精神與金融監管機構的指導性、規范性文件十分重要；二是問題導向，金融科技創新是一個不斷發現問題、解決問題、持續進步的過程，能夠克服金融服務的難點、痛點的創新，一定是有價值的創新。

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ChatGPT的面世推動人工智能發展史走到了奇點，帶來了新的沖擊和挑戰。李禮輝指出，一是在算力競爭上面臨挑戰。金融領域中，智能化的信用評估、客戶篩選、風險定價、數字員工等方面無不需要數據和算力的支撐，算力很大程度上決定金融業的競爭力。算力的競爭，今后是科技巨頭、資本巨頭之間的競爭。

“我們需要探討如何構建一個既能占領全球技術高地、又能避免壟斷的國家級算力基礎設施；如何構建一個資源可共享、商業可持續、監管可包容、金融機構和科技公司可受益的金融算力生態圈。”李禮輝說。

二是，AI合成與信任面臨挑戰。李禮輝指出，深度內容合成模糊了真實與虛假的邊界，最新的深度合成算法可以對抗通用的技術性的甄別，人們開始擔憂AI虛假與AI操縱對社會構成的威脅。低級別的AI虛假用于詐騙、詆毀個人及企業名譽；高級別的AI操縱有可能用于詆毀政治人物或政權實體操控負面輿情、制造政治惡意、激化社會矛盾。

“我們迫切需要重構人工智能信任，在技術上、制度上有效對抗AI虛假，建立防范AI操縱的防火墻，維護數字經濟時代的國家安全與金融業安全。”李禮輝強調。

與早期相比，當前中國的金融科技發展呈現出兩個重要變化。從以科技公司為主到科技公司和傳統金融機構并重，從以消費金融領域的創新應用為主，到目前涌現出諸多創新，利用數字技術來做產業金融。

“很多人說，2013年是中國互聯網金融元年，6月余額寶上線后，整個行業開始變得非常火爆，一轉眼已經過去十年。這十年間，整個行業得到了一些重要的經驗。”新金融聯盟學術顧問、北京大學數字金融研究中心主任黃益平說。

未來，數字技術將為經濟和金融領域解決哪些問題？又將在哪些應用場景取得新的突破？黃益平認為，有三個方向值得關注。“一個好的金融科技創新，一定要能解決實體經濟的痛點問題，與此同時，金融科技還需要控制新的風險。”

第一，幫助老百姓改進可投資金管理。當前經濟復蘇過程中，短期需求不足問題比較突出，背后長期面臨的問題是怎樣提高居民收入在國民收入中的比重。隨著老齡化的推進，財產性收入的重要性會不斷提升。如何通過數字技術為老百姓改進可投資金的管理，從而增加資產性收入、增強消費支出值得探討。

第二，幫助經濟實現長期可持續增長。核心是怎么支持創新，過去都是消費互聯網，將來產業互聯網在改善金融服務當中能發揮什么樣的作用。經濟能不能長期持續，最后取決于效率能不能持續提高，這方面有很多潛力可挖。

第三，數字技術應盡可能支持和維護金融穩定。在創新過程中要平衡好效率和穩定，通過數字技術幫助金融機構、監管部門更好地來監測、管理風險。

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